TAOP04 · 6 hp · Avancerad nivå (A1N) · Matematik, Tillämpad matematik
Matematisk optimering
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
UPG1 · 19 jan 2026 · 19 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
UPG1 · 39 studenter
Ingår i 5 program
Inlämning eller laboration
UPG1 Projekt, och datorlaborationer
- 5
- 4
- 3
- U
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 39 studenter
- 100 %19
- 100 %20
Senare tillfällen
71 % godkända · 7 studenter
- 71 %7
- Klarar ett senare tillfälle: 71 % (7 studenter), jämfört med 100 % (39 studenter) på ordinarie
- Får 4 eller 5: 63 % (46 studenter)
Om kursen
Mål
Kursen avser att ge fördjupade kunskaper inom matematisk optimering, med inriktning mot metoder för olinjär optimering. Efter fullgjord kurs skall studenten kunna:
- återge och tillämpa grundläggande konvergensteori för olinjär optimering
- beskriva och tillämpa några grundläggande metodprinciper för olinjär optimering, som till exempel konjugerade gradient-metoder
- förstå uppbyggnaden och funktionen hos vanligt förekommande optimeringsprogramvara för olinjär optimering.
Innehåll
Algoritmiska avbildningar, metoder för linjesökning, simplexmetoden för obegränsad optimering, konjugerade gradientmetoder, kvasi-Newton metoder, sekvensiell linjärprogrammering, sekvensiell kvadratisk programmering, modellbaserad prediktionsreglering (MPC), Gauss-Newton metoder.
- Examinator
- Chuan He
- Schemalagd tid
- 36 h
- Huvudområde
- Matematik, Tillämpad matematik