NBIB53 · 6 hp · Grundnivå (G1F) · Tillämpad matematik

Datahantering, visualisering, och statistisk inferens

Ges · nästa start VT 2027

89 %

klarade senaste ordinarie tentan

TEN1 · 2 jun 2026 · 38 studenter

73 %

klarade ordinarie tentorna, alla tillfällen de senaste 5 åren

TEN1 · 114 studenter

Ovanligt lätt 2025/26

89 % klarade ordinarie tentan läsåret 2025/26 (38 studenter), mot 63 % i snitt åren innan (76 studenter).

Ingår i 3 program

Tentamen

73 % godkända · 114 studenter

58 % godkända · 50 studenter

Klarar omtentan: 58 % (50 studenter), jämfört med 73 % (114 studenter) på ordinarie
Får 4 eller 5: 29 % (164 studenter)

Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.

Inlämning eller laboration

100 % godkända · 105 studenter

Inga tillfällen med minst 5 studenter.

Visa små tillfällen (7)

Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.

Kursens mål är att ge grundläggande färdigheter i att använda statistiska verktyg för att visualisera och analysera biologiska data.

Efter genomgången kurs ska studenten:

Bearbeta och förbereda data för analys med hjälp av R (syntax-baserat programpaket).
Visualisera biologiska data i enighet med god praxis.
Identifiera och förklara grundläggande statistiska begrepp och teorier.
Genomföra grundläggande statistisk inferens med hjälp av parametriska och icke-parametriska metoder.
Redovisa slutsatser av genomförda statistiska analyser samt värdera dessa slutsatser i sin kontext.

Grundläggande programmering i R,
Import och bearbetning av data med tidyverse,
Visualisering av variablers fördelning med ggplot2,
Sannolikheter och fördelningar, till exempel normal-, t-, och binomialfördelningen,
Beskrivande statistik med läges- och spridningsmått,
Statistik inferens i en och två populationer med parametriska och icke-parametriska metoder, till exempel t-test och Mann-Whitney-test.