9GMA05 · 5 hp · Grundnivå (GXX) · Matematik
Matematik: Statistik
Ges · nästa start VT 2027
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 9 mar 2026 · 20 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 73 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Ingår i 2 program
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- G
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 73 studenter
- 100 %20
- 100 %16
- 100 %19
- 100 %18
Senare tillfällen
100 % godkända · 20 studenter
- 100 %20
- Klarar ett senare tillfälle: 100 % (20 studenter), jämfört med 100 % (73 studenter) på ordinarie
Visa små tillfällen (3)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %1
- 100 %3
- 100 %1
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
STN1 Skriftlig tentamen: Statistik
- VG
- G
- U
Ordinarie tillfällen
88 % godkända · 77 studenter
- 89 %19
- 93 %15
- 94 %17
- 94 %16
- 60 %10
Senare tillfällen
86 % godkända · 14 studenter
- 100 %6
- 75 %8
- Klarar ett senare tillfälle: 86 % (14 studenter), jämfört med 88 % (77 studenter) på ordinarie
- Får VG: 42 % (91 studenter)
Visa små tillfällen (6)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 33 %3
- 0 %1
- 100 %2
- 50 %2
- 0 %1
- 25 %4
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna- formulera och förklara grundläggande begrepp, räknelagar och satser inom sannolikhetslära och statistik- uppvisa grundläggande färdigheter i kalkyl, problemlösning och tillämpningar inom sannolikhetslära och statistik genom tillämpning av dess centrala begrepp, satser och metoder- med god säkerhet utföra standardmässiga beräkningar inom sannolikhetslära och statistik- använda statistisk programvara
Innehåll
Kursen behandlar grundläggande sannolikhetslära med utfallsrum, händelser och sannolikhetsbegreppet. Stokastiska variabler och deras egenskaper i form av sannolikhetsfördelningar, väntevärde, varians, kovarians och korrelation. Speciellt behandlas normalfördelning och binomialfördelning. Beskrivande statistik och indexberäkningar diskuteras. Osäkerhet i samband med parameterskattning åskådliggörs via konfidensintervall. Approximativa linjära samband studeras i regressionsanalys. Användning av statistisk programvara.Utgående från grundläggande definitioner och satser med hjälp av resonemang, bevis och färdighetsträning i form av såväl räkneövningar som teoretiska resonemang, arbetar studenten med att lösa uppgifter, välja lämplig lösningsgång, undersöka och förklara matematiska samband, samt presentera lösningar.
- Examinator
- Martin Singull
- Huvudområde
- Matematik