732A51 · 6 hp · Avancerad nivå (A1F) · Statistik
Bioinformatik
Ges · nästa start HT 2026
100 %
klarade senaste ordinarie tillfället
LAB1 · 12 jan 2026 · 7 studenter
100 %
klarade de ordinarie tillfällena, alla tillfällen de senaste 5 åren
LAB1 · 36 studenter
Modulen rapporterar bara godkända resultat, så andelen godkända visar inte hur många som inte klarade den.
Inlämning eller laboration
LAB1 Laboration
- P
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 36 studenter
- 100 %7
- 100 %8
- 100 %6
- 100 %6
- 100 %9
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
Visa små tillfällen (2)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %2
Övriga moment
Deltentor, inlämningar och laborationer. De ingår inte i siffrorna överst.
Övrigt moment
DAT1 Tentamen
- A
- B
- C
- D
- E
- F
Ordinarie tillfällen
68 % godkända · 34 studenter
- 67 %6
- 100 %6
- 100 %7
- 14 %7
- 63 %8
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får B eller A: 41 % (34 studenter)
Visa små tillfällen (7)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %2
- 100 %1
- 33 %3
- 100 %1
- 100 %1
- 100 %3
- 50 %2
Övrigt moment
FRIV Frivillig inlämningsuppgift
- A
- P
Ordinarie tillfällen
100 % godkända · 5 studenter
- 100 %5
Senare tillfällen
Inga tillfällen med minst 5 studenter.
- Får A: 0 % (5 studenter)
Visa små tillfällen (1)
Tillfällen med färre än 5 studenter, ofta tillgodoräknanden eller specialtillfällen. De ingår inte i någon siffra på sidan.
- 100 %3
Om kursen
Mål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- redogöra för begrepp inom molekylärbiologi och ha en primär förståelse för olika tekniker som används för att generera data
- redogöra för viktiga algoritmer och principer för statistiska modeller som används för analys av högdimensionella molekylära data
- tillämpa några av de viktigaste datorprogrammen inom bioinformatik och statistik på molekylära data-exempel
Innehåll
I kursen introduceras grundläggande molekylärbiologiska begrepp och hur man analyserar data med bioinformatik och statistik. Mer specifikt innehåller kursen:
- grunder av molekylär biologi och genetik
- gömda Markov kedjor, genetisk sekvensanalys
- sekvenslikhet, sekvensgruppering
- återuppbyggnad av fylogeni
- kvantitativ dragmodellering
- analys av mikromatriser
- nätverksbiologi
- Examinator
- Krzysztof Bartoszek
- Huvudområde
- Statistik